A.I. thuốc đều được thiết lập để cho phép bệnh nhân sở hữu dữ liệu sức khỏe của họ
A.I. có khả năng biến đổi thế giới - ít nhất đó là những gì chúng ta liên tục được nói. Thật vậy, nó hỗ trợ trợ lý giọng nói và răng nanh rô bốt, tuy nhiên, có một số lĩnh vực hợp pháp nơi A.I . không chỉ là làm cho mọi thứ dễ dàng hơn và ngày càng thuận tiện. Trong trường hợp y học và chăm sóc sức khỏe, nó thực sự đang cứu sống.
Tuy nhiên, gần đây đã có sự phản đối. Các chuyên gia y tế và quan chức chính phủ lạc quan về tiềm năng lâu dài của các lực lượng biến đổi của trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đang thực hiện một cách tiếp cận ngày càng thận trọng và có tính đo lường. Chỉ trong năm qua, chúng ta đã chứng kiến những bước tiến vượt bậc giúp A.I’s. tiềm năng trong chăm sóc y tế và biến nó thành hiện thực.
làm thế nào để tải supersu
Ngày nay, chúng ta đang đứng trước bờ vực của một sự chuyển đổi đáng kể theo cách mà tất cả chúng ta sẽ trải nghiệm và sử dụng dữ liệu y tế của mình sau này.
A.I. TRONG HỆ THỐNG MÔI GIỚI
Chúng tôi đã trở nên nghiêm túc với nó như một kỷ luật có thể cách đây 5 năm, tuy nhiên, toàn bộ sự nghiệp của tôi, tôi đã bị ám ảnh bởi yêu cầu đổi mới này, Tiến sĩ Richard White tiết lộ với Digital Trends về bước đột phá của tổ chức vào A.I. Ông là chủ tịch khoa X quang tại Trung tâm Y tế Wexner của Đại học Bang Ohio
camera cảnh báo bị lỗi s7 edge
Trong một thời gian rất dài, tôi không thể tìm ra lý do tại sao không có cách sử dụng PC để tái tạo những gì con người đang làm: chăm chỉ lướt qua tất cả các hình ảnh động và cố gắng nghĩ về điều này, và sau đó có PC mắc những sai lầm tương tự mà tôi đã mắc phải, đặc biệt đáng thất vọng trong ít nhất ba thập kỷ.
White nói rằng khi họ cố gắng tìm hiểu về sóng vô tuyến, họ nhận thấy một yêu cầu thực sự đối với các thiết bị thông minh PC. Khoảng bốn hoặc năm năm trước, mọi thứ đang đến với nhau và đó là điều đúng đắn cần làm. Nó đang đáp ứng một nhu cầu nghiêm trọng và đó là thời điểm chúng tôi bắt đầu nghiêm túc [với A.I.] trong phòng thí nghiệm của mình.
Bạn cũng có thể thích: Robot 'ong' đang hướng đến Trạm vũ trụ quốc tế
Các bác sĩ X quang từ các khuôn khổ sức khỏe tham gia tại GTC năm nay, bao gồm White, Tiến sĩ Paul Chang, một giáo viên và phó chủ tịch từ Đại học Chicago, và Tiến sĩ Christopher Hess, một nhà giáo dục và chủ nhiệm X quang từ Đại học California, San Francisco ( UCSF), đã bắt đầu khám phá AI đơn giản là vì lượng dữ liệu y tế từ việc quét hình ảnh được cải tiến trở nên quá tải.
